פאר מער ווי 50 יאר, האט די אויטאמאטיוו אינדוסטריע גענוצט אינדוסטריעלע שטאק רייניקונג מאשינען אין אירע אסעמבלי ליניעס פאר פארשידענע פאבריקאציע פראצעסן. היינט, אויטא מאכערס אויספארשן די נוצן פון ראבאטיקס אין מער פראצעסן. ראבאטן זענען מער עפעקטיוו, גענוי, פלעקסיבל און פארלעסלעך אויף די פראדוקציע ליניעס. די טעכנאלאגיע מאכט די אויטאמאטיוו אינדוסטריע איינע פון די מערסט אויטאמאטישע צושטעל קייטן אין דער וועלט און איינע פון די גרעסטע באניצער פון ראבאטן. יעדע קאר האט טויזנטער דראטן און טיילן, און פארלאנגט א קאמפליצירטן פאבריקאציע פראצעס צו ברענגען די קאמפאנענטן צום פארלאנגטן ארט.
א לייכטע אינדוסטריעלע אינדוסטריעלע שטאָק רייניקונג מאַשין ראָבאָטישע אָרעם מיט "אויגן" קען טאָן מער פּינקטלעכע אַרבעט ווייַל עס קען "זען" וואָס עס טוט. די ראָבאָט ס האַנטגעלענק איז יקוויפּט מיט אַ לאַזער און קאַמעראַ אַרעי צו צושטעלן רעגע באַמערקונגען צו די מאַשין. ראָבאָטן קענען איצט דורכפירן צונעמען אָפסעטס ווען זיי ינסטאַלירן טיילן ווייַל זיי וויסן ווו די טיילן גייען. די ינסטאַלירונג פון טיר פּאַנאַלז, ווינטשילדז און בלאָטע גאַרדז איז מער פּינקטלעך דורך ראָבאָט זעאונג ווי געוויינטלעך ראָבאָט אָרעמס.
גרויסע אינדוסטריעלע ראָבאָטן מיט לאַנגע אָרעמס און העכערע פּיילאָוד קאַפּאַציטעט קענען שעפּן פּונקט-וועלדינג אויף שווערע גוף פּאַנאַלז. קלענערע ראָבאָטן וועלדן לייטערע טיילן ווי קלאַמערן און קלאַמערן. ראָבאָטיש טאַנגסטאַן אינערט גאַז (TIG) און מעטאַל אינערט גאַז (MIG) וועלדינג מאַשינען קענען פּאַזיציאָנירן די וועלדינג ברענער אין פּונקט דער זעלביקער ריכטונג אין יעדן ציקל. רעכט צו דער איבערחזרנדיקער בויגן און גיכקייט גאַפּ, איז עס מעגלעך צו האַלטן הויך וועלדינג סטאַנדאַרדס אין יעדער מאַנופאַקטורינג. קאָלאַבאָראַטיווע ראָבאָטן אַרבעטן צוזאַמען מיט אנדערע גרויסע אינדוסטריעלע ראָבאָטן אויף גרויס-וואָג אַסעמבלי ליניעס. ראָבאָט וועלדערס און מוווערס מוזן קאָאָפּערירן צו האַלטן די אַסעמבלי ליניע פליסנדיק. דער ראָבאָט האַנדלער דאַרף שטעלן דעם פּאַנעל אין אַ פּינקטלעכן אָרט אַזוי אַז דער וועלדינג ראָבאָט קען דורכפירן אַלע פּראָגראַמירטע וועלדינג.
אין דעם פּראָצעס פון צוזאַמענשטעלן מעכאַנישע טיילן, איז דער אימפּאַקט פון ניצן אינדוסטריעלע שטאָק רייניקונג מאַשינען ראָבאָטיק ריזיק. אין רובֿ אויטאָמאָביל פאַבריקאַציע פאַבריקן, לייכטע ראָבאָטישע געווער צוזאַמענשטעלן קלענערע טיילן ווי מאָטאָרן און פּאָמפּעס מיט הויך גיכקייט. אַנדערע אויפגאַבן, ווי שרויף דרייווינג, ראָד ינסטאַלירונג און ווינטשילד ינסטאַלירונג, ווערן אַלע דורכגעפירט דורך די ראָבאָט אָרעם.
די אַרבעט פֿון אַן אויטאָ־מאָלער איז נישט גרינג, און עס איז גיפֿטיק צו אָנהייבן. דער מאַנגל אין אַרבעט מאַכט עס אויך שווערער צו געפֿינען באַגאַבטע פּראָפֿעסיאָנעלע מאָלערס. דער ראָבאָטישער אָרעם קען אויספֿילן די לעכער, ווײַל די אַרבעט פֿאָדערט די קאָנסיסטענץ פֿון יעדער שיכט פֿאַרב. דער ראָבאָט קען נאָכפֿאָלגן דעם פּראָגראַמירטן וועג צו קאָנסיסטענט באַדעקן אַ גרויסן שטח און באַגרענעצן אָפּפֿאַל. די מאַשין קען אויך געניצט ווערן צו שפּריצן קלעפּשטאָפֿן, פֿאַרזיגלער און גרונטשטאָפֿן.
איבערפירן מעטאל שטעמפלס, לאודן און אפלאדן סי-ען-סי מאשינען, און גיסן געשמאָלצן מעטאל אין גיסערייען זענען בכלל געפערליך פאר מענטשלעכע ארבעטער. צוליב דעם זענען פארגעקומען אסאך אומגליקן אין דער אינדוסטריע. די סארט ארבעט איז זייער פאסיג פאר גרויסע אינדוסטריעלע ראבאטן. מאשין פארוואלטונג און לאודן/אפלאדן אויפגאבן ווערן אויך דורכגעפירט דורך קלענערע קאלאבאראטיווע ראבאטן פאר קלענערע פאבריקאציע אפעראציעס.
ראָבאָטן קענען נאָכפאָלגן קאָמפּלעקסע וועגן קייפל מאָל אָן אַראָפּפאַלן, וואָס מאַכט זיי פּערפעקטע מכשירים פֿאַר שניידן און טריםען דזשאָבס. לייכטע ראָבאָטן מיט קראַפט-סענסינג טעכנאָלאָגיע זענען מער פּאַסיק פֿאַר דעם טיפּ אַרבעט. אויפֿגאַבעס אַרייַננעמען טריםען די בעררז פון פּלאַסטיק פורמען, פּאָלירן פורמען און שניידן שטאָף. אויטאָנאָמע אינדוסטריעלע שטאָק רייניקונג מאַשינען ראָבאָט AMR) און אַנדערע אָטאַמייטיד וועהיקלעס (אַזאַ ווי גאָפּלקליפֿטס) קענען ווערן גענוצט אין אַ פֿאַבריק סביבה צו באַוועגן רוי מאַטעריאַלס און אַנדערע טיילן פון סטאָרידזש געביטן צו די פֿאַבריק שטאָק. למשל, אין שפּאַניע, פֿאָרד מאָטאָר קאָמפּאַני לעצטנס אנגענומען מאָביל ינדאַסטריאַל ראָבאָטן (MiR) AMR צו טראַנספּאָרטירן ינדאַסטריאַל און וועַלדינג מאַטעריאַלס צו פֿאַרשידענע ראָבאָט סטאַנציעס אויף די פֿאַבריק שטאָק, אַנשטאָט מאַנועלע פּראָצעסן.
טיילן פּאָלירן איז אַ וויכטיקער פּראָצעס אין אויטאָמאָביל פּראָדוקציע. די פּראָצעסן אַרייַננעמען רייניקונג פון אויטאָ טיילן דורך אָפּשניידן מעטאַל אָדער פּאָלירן פורמען צו באַקומען אַ גלאַט ייבערפלאַך. ווי פילע טאַסקס אין אויטאָמאָביל פּראָדוקציע, די טאַסקס זענען ריפּעטיטיוו און מאל אפילו געפערלעך, וואָס שאַפט ידעאַלע געלעגנהייטן פֿאַר ראָבאָט אריינמישונג. מאַטעריאַל באַזייַטיקונג טאַסקס אַרייַננעמען גרינדינג, דעבוררינג, מילינג, גרינדינג, מילינג און דרילינג.
מאַשין זאָרג איז איינע פון די אויפגאַבן וואָס איז זייער פּאַסיק פֿאַר אויטאָמאַציע געטריבן דורך קאָלאַבאָראַטיווע ראָבאָטן. נודנע, שמוציק, און מאל געפערלעך, עס איז קיין צווייפל אַז מאַשין פאַרוואַלטונג איז געוואָרן איינע פון די מערסט פאָלקס אַפּלאַקיישאַנז פון קאָלאַבאָראַטיווע ראָבאָטן אין די לעצטע יאָרן.
דער קוואַליטעט דורכקוק פּראָצעס קען אונטערשיידן צווישן מצליח פּראָדוקציע און טייערע אַרבעט-אינטענסיווע דורכפאַלן. די אָטאָמאָטיוו אינדוסטריע ניצט קאָלאַבאָראַטיווע ראָבאָטן צו ענשור פּראָדוקט קוואַליטעט. UR+ גיט אַ פאַרשיידנקייט פון ספּעציעל דיזיינד האַרדווער און ווייכווארג צו העלפֿן איר אויטאָמאַטיש דורכפירן אָטאָמאָטיוו קוואַליטעט דורכקוק טאַסקס, אַרייַנגערעכנט אויסזען אָפּטיש דורכקוק און מעטראָלאָגיע.
קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) סיסטעמען וועלן ווערן די נאָרמע אין אויטאָמאָביל פּראָדוקציע אין די קומענדיקע יאָרצענדלינג. לערנען פון אינדוסטריעלע שטאָק רייניקונג מאַשינען וועט פֿאַרבעסערן יעדן געביט פון די פּראָדוקציע ליניע און קוילעלדיק פּראָדוקציע אַפּעריישאַנז. אין די קומענדיקע עטלעכע יאָרן, איז עס זיכער אַז ראָבאָטיק וועט ווערן געניצט צו שאַפֿן אָטאַמייטיד אָדער זיך-פאָרנדיק וועהיקלעס. די נוצן פון 3D מאַפּס און וועג פאַרקער דאַטן איז יקערדיק צו שאַפֿן זיכער זיך-פאָרנדיק קאַרס פֿאַר קאָנסומערס. ווי אָטאָמאָביל פאַבריקאַנטן זוכן פּראָדוקט כידעש, זייער פּראָדוקציע ליניעס מוזן אויך כידעש. AGV וועט אַוודאי ווערן דעוועלאָפּעד אין די קומענדיקע עטלעכע יאָרן צו טרעפן די באדערפענישן פון עלעקטרישע וועהיקלעס און זיך-פאָרנדיק מאַשין פּראָדוקציע.
אנאליטיקס אינסייט איז אן איינפלוסרייכע פלאטפארמע געווידמעט צו צושטעלן איינזיכטן, טרענדס און מיינונגען פון דעם פעלד פון דאטן-געטריבענע טעכנאלאגיעס. עס מאניטארירט די אנטוויקלונג, דערקענונג און דערגרייכונגען פון גלאבאלע קינסטלעכע אינטעליגענץ, גרויסע דאטן און אנאליטיקס פירמעס.
פּאָסט צייט: 23 דעצעמבער 2021